Thing Intelligence

Überblick

Menschen und intelligente Technik arbeiten als Team. Maschinen, Geräte und Gebäude verbinden Daten mit menschlicher Erfahrung, handeln selbstständig innerhalb klarer Grenzen – und beziehen Menschen ein, wenn Entscheidungen menschliches Urteilsvermögen erfordern.

2040 steckt KI direkt in unseren Produkten, Maschinen und Gebäuden

• Eine Pumpe, ein Fahrzeug oder eine Produktionsanlage verbindet technische Daten mit menschlichem Erfahrungswissen und handelt dadurch vor Ort intelligent. Im Zusammenspiel von Maschinenbau, Hardware und KI entstehen neue Produkte, die Deutschlands und Europas industrielle Stärke sichern.
• Unsere Daten sind Gold wert: Produkt-, Kunden- und Prozessdaten werden so aufbereitet, dass KI daraus lernen und Unternehmen neue Leistungen entwickeln können. Ein Teil der KI läuft direkt im Betrieb. Sensible Daten und Betriebsgeheimnisse bleiben geschützt, während Kosten und Abhängigkeiten sinken können.
• Maschinen handeln selbstständig – aber nicht grenzenlos: Sie übernehmen klar definierte Aufgaben, erkennen Unsicherheit und beziehen Menschen ein, sobald eine Entscheidung ihren Auftrag überschreitet.
• Neue Ideen können schneller verwirklicht werden: KI ermöglicht es Unternehmen und Gründern, Ideen schneller zu entwickeln, Prototypen zu bauen und Lösungen zu testen. Auch kleinere Betriebe und junge Unternehmer können mit weniger Ressourcen neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle entwickeln.
• Ersetzt mich die KI? Routineaufgaben übernimmt zunehmend die Maschine. Menschen gestalten die KI mit, bringen ihr Erfahrungswissen ein und entwickeln neue Lösungen. Kreativität, Handwerk, Problemlösung und Urteilsvermögen gewinnen an Bedeutung. Gleichzeitig entstehen neue Aufgaben und Berufsbilder – auch in Bereichen wie Gesundheit, Betreuung und gesellschaftlicher Wertschöpfung (siehe True Value).

Zitate

• 

  Daniela Rittmeier

  CEO RittmeierAI

  „Die Gewinner der KI-Transformation werden die sein, welche menschenzentriert Hardware-Software-Codesign denken und nachhaltig vertrauenswürdige KI-Systeme entwickeln.“

• 

  Oskar Trautmann

  Serviceplan

  „Lokale KI rechnet sich doppelt: Sie senkt Kosten und Abhängigkeiten – und das Betriebsgeheimnis verlässt niemals das Haus.“

• 

  Julia Ledermann

  Vorsitzende des Beirats der edding AG

  „KI ersetzt einen Teil, aber bei weitem nicht das Wichtigste: Unsere Menschlichkeit und Wahrnehmungskompetenzen. Wir bringen Menschen mit KI in eine neue Wirksamkeit. Was jemand strukturell kann, lässt sich auf ganz neue Aufgaben übertragen.“

• 

  Michael Schwienbacher

  Sym

  „Eine gute Wirtschaft könnte so aussehen, dass wir Menschen, deren Berufe sich verändern oder wegfallen, sagen können: Es wird vielleicht eine unangenehme Zeit, in der du unsicher bist. Aber wir haben einen Plan. Wir finden gemeinsam etwas Neues für dich – einen Beruf, der dir Wertschätzung, ein souveränes Leben und Selbstständigkeit ermöglicht. Und vielleicht wird dein neuer Job sogar noch cooler als der jetzige.“

Wirtschaftlichkeit

Thing Intelligence – Warum zahlt sich das aus?

Wie wird das Zusammenspiel von menschlichem Wissen und intelligenter Technologie zu einem wirtschaftlichen Vorteil? Und wie gestalten wir den Übergang, wenn KI immer mehr Aufgaben übernimmt? Thing Intelligence eröffnet Chancen und wirft zugleich die Frage auf, wie neue Tätigkeiten, passende Kompetenzen und wirtschaftlich tragfähige Beschäftigung entstehen können.

1. Produktivität

   Automatisierte Prozesse reduzieren Aufwand und Kosten.

2. Neue Märkte

   Intelligente Produkte und Dienstleistungen schaffen zusätzliche Erlösquellen.

3. Souveränität

   Lokale KI und geschützte Daten sichern betriebliches Wissen und reduzieren Abhängigkeiten.

4. Mehr Innovationskraft

   Unternehmen und Gründer können schneller experimentieren, Prototypen entwickeln und neue Lösungen auf den Markt bringen. Das eröffnet besonders dem Mittelstand neue Geschäftschancen.

5. Neue Arbeit und Wertschöpfung

   KI übernimmt Routinetätigkeiten und schafft Raum für neue Aufgaben, Berufsbilder und Geschäftsmodelle. True Value zeigt, wie daraus auch in bisher wenig vergüteten Bereichen neue wirtschaftliche Chancen entstehen können.

Säulen von Thing Intelligence

• Hardware-Software-Human-Co-Design

  Produkte, KI und menschliches Erfahrungswissen werden von Anfang an gemeinsam entwickelt.

• Unabhängige, lokale KI

  Lokale Modelle, eigene Infrastruktur und geschützte Daten schaffen mehr technologische Souveränität und halten Wissen im Unternehmen.

• Rolle und Verantwortung des Menschen

  KI übernimmt Routine und handelt innerhalb klarer Befugnisse. Menschen bringen Erfahrungswissen ein, setzen Grenzen und treffen Entscheidungen, wenn menschliche Urteilskraft und Verantwortung gefragt sind.

• Geschützter Wissensaustausch

  Gemeinsame Wissensbestände ermöglichen Lernen über Betriebsgrenzen hinweg und wahren dabei Datenrechte und Betriebsgeheimnisse.

Future Skills

Diese Kompetenzen braucht es, um Thing Intelligence in Unternehmen, Organisationen und Kommunen zu verwirklichen.

• 01

  Datenkompetenz in jedem Bereich

  Mit Daten arbeiten und entscheiden, im Einkauf ebenso wie in der Fertigung.

• 02

  Vom Bedarf her KI gestalten

  Erst das Problem und den Nutzen klären, dann entscheiden, ob und wie KI, Robotik oder klassische Technik helfen.

• 03

  Mensch-Maschine-Co-Design

  Hardware, Software und das Erfahrungswissen der Beschäftigten gemeinsam entwickeln, statt Technik erst nachträglich einzupassen.

• 04

  KI-Agenten führen

  Maschinen klare Aufgaben und Entscheidungsgrenzen geben, Ergebnisse kontrollieren und rechtzeitig Menschen einbeziehen.

• 05

  KI-Ergebnisse kritisch prüfen

  Datenquellen und Plausibilität überprüfen, Fehler erkennen und Verantwortung für den Einsatz intelligenter Systeme übernehmen.

• 06

  Experimentieren und Arbeit neu zuschneiden

  Schnell Prototypen testen, neue Anwendungen erproben und frei werdende Arbeitszeit für neue Aufgaben und Wertschöpfung nutzen – in Verbindung mit True Value.

• 07

  Sparsame und souveräne KI betreiben

  Geeignete lokale Modelle nutzen, Betriebswissen schützen und Rechenleistung, Energie- und Wasserbedarf bewusst abwägen.

Was wir verlernen müssen

• KI-Einsatz automatisch mit möglichst viel Automatisierung und Geschwindigkeit gleichsetzen.

• KI als isoliertes IT-Projekt betrachten, das ohne Produktwissen und Beschäftigte funktioniert.

Branchenimpulse

Coming Soon

Pioniere

Diese Initiativen zeigen schon heute, wie es geht.

• NEURA Robotics

  Kognitive Roboter und die Plattform Neuraverse ermöglichen es Robotern, gemeinsam zu lernen und Fähigkeiten zu teilen. Im Juni 2026 wurde eine Finanzierungsrunde von bis zu 1,4 Milliarden US-Dollar angekündigt.

  neura-robotics.com (öffnet in neuem Tab)

• RobCo

  Mit modularen Roboterlösungen können kleine und mittlere Fertigungsbetriebe ihre Produktion automatisieren.

  rob.co (öffnet in neuem Tab)

• RoboCloth

  Automatisierte Lösungen für die Textil- und Modeindustrie ermöglichen eine individuelle und bedarfsgerechte Produktion von Kleidung.

  robocloth.com (öffnet in neuem Tab)

• Wandelbots

  Die Software vereinfacht die Programmierung und Steuerung von Industrierobotern unterschiedlicher Hersteller.

  wandelbots.com (öffnet in neuem Tab)

• German Bionic

  Intelligente Exoskelette unterstützen Menschen bei körperlich anspruchsvollen Tätigkeiten – von der Industrie bis zur Pflege.

  germanbionic.com (öffnet in neuem Tab)

Handlungsimpulse

Coming Soon